根据最新一代地球系统模型的未来预测，最近发表在《科学进步》（Science Advances）上的一项新研究发现，在全球变暖的影响下，世界上大部分海洋正稳步丧失其年复一年的记忆。

与大气的快速气候波动相比，缓慢变化的海洋表现出强烈的持久性，即“记忆”，这意味着明天的海洋温度可能与今天非常相似，只有轻微的变化。因此，海洋记忆通常用于预测海洋状况。

海洋记忆的衰退被发现是气候模型对人类引起的全球变暖的集体反应。随着大气中的温室气体浓度持续上升，这种记忆衰退将变得越来越明显。

来自美国加州佩塔卢马法拉隆研究所的研究人员说：“我们通过研究一年到下一年海洋表面温度的相似性发现了这种现象，并将其作为海洋记忆的一个简单指标。这几乎就像海洋正在的健忘症正在变得愈发严重。”

海洋记忆被发现与海洋最上层的厚度有关，称为混合层。更厚的混合层有更高的热量含量，这会产生更多的热惯性，转化为海洋记忆。然而，由于持续的人为变暖，大多数海洋上的混合层将变浅，从而导致海洋记忆的下降。

来自西雅图华盛顿大学的研究科学家罗伯特·伊格林·威尔斯（Robert Jnglin Wills）说：“其他过程，如洋流的变化以及大气和海洋之间能量交换的变化，也会导致海洋记忆的变化，但混合层深度变浅并导致记忆下降的情况，在全球所有地区都会发生，这使得它成为未来气候预测中需要考虑的一个重要因素。”

随着海洋记忆的下降，混合层变薄也会增加海表温度的随机波动。因此，尽管未来一年到下一年海洋的变化不会太大，但有助于预测的信号比例会大大减少，这使得海洋预测变得越来越难。

来自马诺亚海洋与地球科学技术学院夏威夷大学大气科学系的研究人员说：“海洋记忆的减少以及随机波动的增加表明，在变暖的情况下，系统会发生内在变化，预测会面临新的挑战。”海洋记忆丧失不仅影响物理变量的预测，还可能影响我们管理敏感海洋生态系统的方式。

海洋记忆的减少意味着提前预报的时间变少。这可能会妨碍我们预测和准备海洋变化的能力，包括海洋热浪，众所周知，海洋热浪导致了全球海洋生态系统的突然而显著的变化。

在渔业管理中，用于种群评估的生物参数是在假设最近的环境稳定的情况下估计的。海洋记忆的减少可能会导致这种估计不准确，需要在基于生态系统的渔业管理中采用新的方法，包括实时海洋监测和其他类似工作。海洋记忆力的下降也可能对生物资源的数量产生影响。根据物种是否适应恒定或更多变的环境条件，考虑到海洋记忆丧失，可以更好地估计和预测其种群的未来变化。

除了海洋预测之外，预测陆地对温度、降水以及极端事件的影响也可能受到海洋记忆衰退的影响，因为它们依赖于作为可预测源的海面温度的持续性。随着海洋记忆力的持续下降，研究人员很可能会面临挑战，寻找替代的预测因子来进行有技巧的预测。

标签：